大數據的影響可以從 90% 的數據是在過去兩年內產生的這一事實來理解。預計在不久的將來，數據生成的速度將進一步加快。鑒于此，數據中心需要做好準備以應對海量數據爆炸。

數據中心在處理所有類型的數據存儲和數據處理工作負載方面發揮著至關重要的作用。大數據迫在眉睫的挑戰必須由需要改進數據中心管理策略的數據中心有效應對。我們需要了解和分析大數據對數據中心能力各個方面的影響。

數據中心電氣基礎設施的能力

每個數據中心都嚴重依賴其電氣基礎設施的能力來管理增量數據。了解現有電力基礎設施的潛力對于評估數據中心應對未來大數據挑戰的能力至關重要。在幾乎所有情況下，數據中心的電氣基礎設施都無法應對大數據的挑戰。這突出表明迫切需要升級現有基礎設施或部署新的高性能電氣基礎設施。

鑒于此，一些組織已經啟動了程序來估計其當前容量的可持續性并準備擴展計劃以滿足電力基礎設施的未來需求。未來的數據中心設施需要具有增強的數據管理能力和可靠性，同時處理如此過多的工作負載。

雖然，大數據可能不會對數據中心的功耗方面產生直接影響，但處理大量數據的數據中心所消耗的電量與普通數據中心相比要多得多。電力基礎設施的擴張導致電力需求成倍增加。當然，數據中心運營的成本也會因更大的功耗而成倍增加。這解釋了成本規劃的重要性，同時準備處理由于大數據的出現而導致的更大的數據工作負載。

數據中心經理還需要在估算成本時考慮數據中心的位置。根據現有趨勢，數據中心要么建起來，要么轉移到遠離大城市的地方。數據中心冷卻消耗的電量占運行數據中心所需總電量的近 40%。這也解釋了為什么大多數數據中心都建在相對涼爽的北半球。

對存儲基礎設施的影響

存儲基礎設施是數據中心的另一個組件，預計會受到大數據的影響。現有的數據中心旨在處理關系數據，大數據的挑戰將添加結構化數據、非結構化數據和半結構化數據，以強調增強數據中心存儲基礎設施的需求。

這些新的數據中心基礎設施將需要適應大數據的新特性，包括多樣性、準確性、速度和數量。這當然涉及更復雜的云存儲需求，現有數據中心在開發新的存儲基礎設施時必須關注這些特性。

新的交通模式

大數據除了數據量大、種類多等特點外，數據中心還應該能夠處理多種數據源。還有不同的格式，要考慮數據量。為了滿足大數據中心流量模式的需求，工程師們正在考慮革命性的設計及其部署方法。為了獲得與新的流量模式和數據類型的兼容性，必須注意數據中心的存儲架構。

數據中心安全

大數據爆炸正在推動數據中心包括數據中心安全在內的多個方面發生巨大變化。由于大數據是指來自各種來源的海量數據，因此數據存儲的安全性變得更加突出。顯然，大數據的安全性是其對數據中心運營影響的另一個壓倒性方面。

大多數數據在分析和組織信息方面都極其重要。數據中心應該實施高端安全措施來保護各個級別的數據，包括網絡級別、應用程序級別和存儲級別。適當和全面的安全規劃對于緩解來自各個方面的威脅至關重要。

對數據中心網絡基礎設施的影響

我們需要接受現有的數據中心墨水基于廣域網，對帶寬的要求適中。這種網絡安排足以滿足最初設計為僅在人類生成的請求的幫助下與數據中心交互的應用程序的目的。

入站帶寬需求將隨著來自大數據源的巨大數據量呈指數級增長。顯然，網絡帶寬需求將顯著增加，數據中心基礎設施將不得不升級或修改以支持更大容量和速度的大數據。

大數據將影響全球數據中心基礎設施的幾乎所有方面。最重大的挑戰將是適應電力和冷卻需求的增加。這說明需要通過考慮大數據的挑戰來設計未來的數據中心。